Контекстная реклама в Яндекс Директ

Собираем максимальное количество фраз с помощью KeyCollector, WordStat и других сервисов.

Проводим кластеризацию готового семантического ядра, чтобы показывать разным пользователям релевантные объявления.

Прорабатываем список минус-фраз, чтобы увеличить конверсию рекламной кампании.

Анализируем семантику конкурентов и предыдущих рекламных кампаний.

Создаем аккаунт и подключаем его к внутренним системам аналитики и управления. На этапе первичной настройки можем подключить K50. Это сторонняя система аналитики и управления кампаниями, используем ее для отчетов или для кампаний с ручным управлением ставками.

Заполняем списки минус-фраз и некачественных площадок, чтобы блокировать показ объявлений по нецелевым запросам и в «ненужных» местах. Минус-слова настраиваем на уровне аккаунта, кампаний и групп объявлений.

Подбираем необходимые комбинации из типов кампаний и стратегий, в зависимости от задачи. Это могут быть поисковые кампании, Мастер кампаний, ремаркетинг, а также РСЯ кампании, настроенные по разным условиям — ключевым словам, аудитории, сегментам. Настраиваем автоматические стратегии с оптимизацией кликов или конверсий либо ручное управление ставками (самостоятельно или в тандеме с биддером).

Создаем группы объявлений и формируем структуру — пишем работающие заголовки, тексты, подбираем креативные изображения, добавляем ссылки.

Проводим ежедневный мониторинг результатов кампаний и анализируем полученные данные. Смотрим, выполняет ли рекламная кампания KPI, как расходуется бюджет, корректно ли передаются данные по целям в Яндекс.Метрику и рекламный кабинет. Иногда проект бывает подключен к другим системам аналитики (например, Roistat, Rick.AI, Alytics, или Mymarilyn) либо к коллтрекингу — Roistat, calltouch, Mango, Calibri. В этом случае мы используем их дополнительно.

Вносим правки в кампанию на основе данных по социально-демографическим, технологическим, географическим, временным и другим параметрам, чтобы приводить больше конверсий при том же бюджете

Анализируем все элементы кампаний — от общих настроек до анализа условий показа в разрезе с другими элементами кампаний.

Проверяем гипотезы для масштабирования кампаний на основе полученных данных.

Расширяем семантическое ядро — используем сервисы WordStat и KeyCollector.